产品中心

火电机组自动控制优化：本公司采用 ECO-CONTROL 系统实现先进控制算法的编程与项目实施。

系统特点

• 01系统电源与控制器均可冗余配置，有效提升系统的可靠性。
• 02数据交互可采用 Modbus RTU 或 Modbus TCP 等多种主流工业通讯协议，也可采用硬接线方式，以保证系统的高可用性。
• 03优化控制系统和 DCS 系统双向监控，对控制数据可靠性进行多重验证，故障时立刻将优化控制系统旁路，切回 DCS 系统自带的 AGC 控制系统。
• 04DCS 系统中对优化控制系统的控制指令进行变量约束，避免控制量大幅跳变，确保系统稳定运行。

FIG. 01 CONTROL SYSTEM ARCHITECTURE

通过 ECO-CONTROL 系统可有机融合预测控制技术、自适应控制技术、模糊控制技术、内模控制技术等多种先进算法，有效解决火电机组自动控制中所面临的各种问题。 如针对机组一次调频、AGC 等方面可采用多模型 IMC 控制 + 智能前馈控制技术有效提升机组负荷变动能力，同时减少燃料、给水系统波动，机组各项指标均优于 《DL/T 657-2015 模拟量控制系统测试验收规程》中的各项要求，提升机组竞争力。

先进控制算法

针对火电机组燃烧惯性大、压力和负荷响应慢、汽温控制难度高、外部扰动多等问题，采用预测控制、模型控制、智能前馈和闭环寻优等先进控制技术，对燃料、给水、减温水、脱硝、主汽压力、主汽温度等关键回路进行优化，提高机组在 AGC、一次调频和深度调峰工况下的自动调节能力。

• 01构建先进控制平台，采用冗余电源、CPU、通信模块等配置，配套自检和故障退出机制，提高系统运行可靠性。
• 02基于机组运行机理和历史数据，对负荷、压力、温度、环保指标等主要参数的动态特性进行分析，为控制策略设计提供依据。
• 03针对大迟延、大惯性控制对象，引入 GPC、MPC、IMC 等高级算法，改善燃料控制、减温水控制、脱硝控制等回路的调节品质。
• 04结合 AGC 和一次调频考核要求，建立指标监测、诊断和优化一体化控制策略，提高负荷响应速度，减小负荷偏差。
• 05针对深度调峰工况，应用干湿态一键转换、低负荷稳燃及超低负荷控制技术，支持机组在低负荷区间保持主要参数稳定。

FIG. 02 CONTROL SYSTEM PHYSICAL DIAGRAM

采用 数据建模 + 机理建模 相结合的方法，对机组重要设备 / 系统建模，发掘系统的内在规律，完成机组预警及常见故障的报警与诊断。

FIG. 03 SMART MONITORING

系统总体架构

系统采用分层架构设计，从现场设备到对外服务逐层解耦。

• L1基础设施层 — 交换机、防火墙、服务器；智能设备、接口机、上位机；数据采集器。
• L2数据访问层 — 数据采集 / 清洗 / 转换 / 存储；数据挖掘与分析；数据接口与数据安全；数据库。
• L3统一接口层 — 智能发电平台；智能报警 / 智能诊断 / 智能报表。
• L4业务层 — 性能计算与耗差分析；机器学习与专家知识库；规则引擎、计算引擎、任务调度。
• L5服务访问层 — 提供对外访问与交互服务。

FIG. 04 SYSTEM ARCHITECTURE

核心能力

• DL深度学习预警 — 采用多种深度学习算法，对各类运行参数的合理范围进行实时预估及预警。
• PM机理模型诊断 — 通过对设备、系统的机理分析，建立较高精度的机理模型，对设备进行监测。
• EX专家系统 — 通过高可定制性的语言接口，将专家人员积累的经验数据化、固定化，形成专家监盘机制。
• SL阈值自学习 — 根据用户设置的要求，对阈值进行自适应缩放。

预警与诊断覆盖

系统支持以下设备 / 系统的故障预警与诊断：

• 磨煤机
• 风机
• 省煤器
• 主油泵
• 四管
• 高低加
• 电气设备
• 空预器
• 给煤机
• 百叶窗
• 汽轮机
• 间冷塔
• 阀门

面向电厂运维场景的智能体平台。把分散的数据、文档、历史曲线和实时测点统一到一个对话入口 —— 一个能查、能算、能写报告的运维智能体。

FIG. 05 QA AGENT

双引擎 · 两条能力线

• QA对话 Agent — 多轮自然语言问答，现场实时使用、秒级响应，多数据源自动路由，追问可接上上一轮上下文，每条回答附带数据来源标签。
• RPT报告 Agent — 后台异步生成中心，四类内置报告模板，任务队列支持重试与取消。

四种数据源 · 统一应答

• RAG知识库 — 规程、案例、设备手册。采用向量 + 关键词混合检索，专有名词与点位号召回更鲁棒。
• SQL关系数据库 — 配置、台账、设备元数据，结构化业务数据查询。
• API实时点表 — 接入 DCS 实时值与当前状态，毫秒级新鲜度。
• HIS历史时序 — 几万测点 / 年级保留，点表导入时建独立向量库实现别名归一。

四类报告 · 覆盖日常 → 复盘

• 01趋势分析报告 — 给定测点 + 时间窗口，自动识别波动、异常、对比基准，输出周报/月报级别趋势文档。
• 02异常诊断报告 — 故障家族路由 → 信号规划 → 证据采集 → 假设构建 → 结论裁定，每一步可追溯。
• 03事故复盘报告 — 大事件后的深度还原，时间线 + 多源证据 + 根因分析 + 改进建议。
• 04综合分析报告 — 跨系统跨设备的运行情况综合，适合机组级、月度运行综述。

FIG. 06 REPORT AGENT

证据可追溯 · 五段证据全留痕

从原始问题 → 运行日志 → 证据物料 → 中间产物 → 最终成稿，每一条结论都能往回追溯到具体证据 ID，审计与追责场景友好。

FIG. 07 AGENT ARCHITECTURE

以节能理论及现场试验为基础，以机组经济性最优控制为目标，采用运行专家系统、能耗分析、经济性闭环等多种方法，将多种节能控制策略在平台中进行实现。

FIG. 08 ENERGY & ENVIRO.

节能

• 01滑压运行优化：确定机组基准滑压曲线，并针对真空、抽汽等扰动对曲线进行实时修正。
• 02回热系统节能控制：利用参数微增原理，对回热系统可调参数进行分析，确定节能优化的控制方向。
• 03循环水泵经济性调度：采用专家系统、现场试验及冷端在线优化的方法，对循环水泵的电耗及煤耗收益进行比较。
• 04双入双出型钢球磨煤机节能型协调方案：针对磨组燃料量测量不准确的特点，提供协调控制系统的整套解决方案。

环保

通过应用先进控制算法和智能前馈技术，对脱销控制系统的各种扰动因素进行动态补偿，从反应源头及时消除系统波动， 通过智能学习算法不断调整前馈系数，使之随机组工况改变。 可有效减小 NOx、脱销效率波动，并减少氨气的使用量，同时可消除超低出口 NOx 现象，避免大量氨逃逸等问题， 减少对烟气后级设备的腐蚀，通过本优化可以降低空预器堵塞概率。

• 01以 CEMS 实时考核数据为控制目标，按照环保考核特点优化控制策略，使您在同等运行成本下获得更好的环保考核值数。
• 02针对 NOx 测量装置吹扫工况进行优化，可使调节系统在测点吹扫工况下依然进行有效控制，减少 NOx 波动。
• 03烟囱入口的 NOx 浓度波动幅度更小，NOx 控制目标的设定数值可以更加接近于环保考核值，脱销系统的氨气消耗量明显降低。

客户的需求是我们前进的方向，我司可根据客户的要求灵活定制一系列解决方案，与客户在发展中共同成长。

FIG. 09 BESPOKE

本公司所有产品都可拆分、重新组合开发。可根据客户的具体需求，设计出一套符合客户需求的具体方案， 开发出使客户满意的产品。解决客户需求，是我们的服务宗旨。