CASE — 01 / Advanced Control
先进控制 · 某 600MW 机组
本公司针对机组运行现状和机组特性，采用外挂式控制系统 ECO-CONTROL，针对"两个细则"设计了一套协调控制优化解决方案。
机组运行中存在的问题
- 01 AGC 运行变负荷速率低。
- 02 消除大幅扰动能力差，易出现参数大幅波动及调节振荡情况。
- 03 煤种变化对控制系统影响大。
- 04 正常 AGC 调节中燃料、给水等控制量波动大。
- 05 主汽温度超温时间过长，频繁引起炉管爆管。
- 06 AGC 和一次调频动作调节品质达不到电网要求，经常受电网考核。
FIG. 01 系统架构示意
解决方案
在吸取目前流行的电力优化产品长处的同时，引进了化工产品的优化特色，即采用了引入变量约束的 APC 控制方案，做到了控制量的变化最低，降低了燃料量、风量及水量的波动。
- 01 通过有机融合预测控制、自适应控制、模糊控制、内模控制等多种先进算法，有效解决火电机组自动控制中所面临的各种问题。
- 02 针对 DCS 无法实现先进控制算法的问题，本方案采用 ECO-CONTROL 系统作为硬件平台。
- 03 采用多种方案保证控制装置与 DCS 系统的无扰切换，保障机组安全。
- 04 针对机组一次调频功能易出现的问题进行优化，保证一次调频功能全工况的正确率及动作幅度，使机组在一次调频考核中达到最大收益。
- 05 将多模型 IMC 控制、模糊控制、多变量解耦技术应用于 CCS 控制系统，提高机组 AGC 响应能力。
- 06 将内模控制技术应用于主、再热汽温控制系统，同时确保烟气挡板、燃烧器摆角的有效投入，提高机组经济性能。
| 项目 | 稳态指标 | CCS 及 AGC 变负荷动态指标 |
|---|---|---|
| 变负荷率 | N/A | >2Pe%/min |
| 负荷响应延迟 | N/A | <20s |
| 负荷控制精度 | <0.5% | <1.5% |
| 主汽压力偏差 | <±0.2MPa | <±0.5MPa |
FIG. 02 ECO-CONTROL 协调控制效果图
FIG. 03 AGC 控制效果图
